五种基础提问
普通人使用 ChatGPT 、Poe、文心一言等聊天机器人的最基础的方式是：
向它提问，得到回答。
这实际上是在利用它们背后的 AI 模型已有的知识与能力。
通常来说有五种基础提问方式，它们均直接使用模型中压缩的知识，而不用附加新的知识与信息：
- 获取信息
- 请求解释
- 关联查询
- 逻辑推理
- 数学解题
提示语 vs 关键词
这种用法与使用搜索引擎有一定的相似性，我们向系统（AI模型/聊天机器人，或搜索引擎）输入信息（提示语，或关键词），系统处理后给出回应（组合好的回答，或搜索结果链接列表）。
但要特别注意的是，AI 模型通常并不拥有最新的知识，在这一点上，它与搜索引擎有着本质的不同，搜索引擎能够给出互联网上最新的链接。以 ChatGPT 为例，2023年5月，我们所使用的 GPT-3.5 模型或 GPT-4 模型其本身所拥有的信息、知识与能力是 2021年9月之前的。这是它的预训练数据的截止时间。
AI 模型不掌握新信息
GPT-4 的提示信息：需要注意的是，虽然我尽可能地提供准确和有用的信息，但我的知识库在 2021 年 9 月之后就没有更新，因此我可能不会知道那之后的信息和事件。
基础提问示例：获取信息
我们可以向AI提问，获取一些信息。要注意的是，由于 GPT 问答的本质（ 知识是压缩为参数后存储，然后根据提示语进行概率预测来生成，而非我们通常理解的信息系统是对信息进行存储和查询服务 ），对于 AI 模型给出的信息应当仔细核查。
请给出唐白居易《大林寺桃花》
《大林寺桃花》是唐代文学家白居易创作的一首著名诗歌，以下是该诗的全文：
人间四月芳菲尽，
山寺桃花始盛开。
长恨春归无觅处，
不知转入此中来。
谨慎使用 GPT 获取信息
向AI提问获取信息是很多人第一反应的用法，但是，这是最危险的用法。GPT 不给出信息来源、不能准确地引用信息，它还可能编造信息（胡说八道），不加核查采用它给出的信息可能给你带来麻烦。截止2023年5月，有报道有美国律师因为在提交法庭的文件中采用 GPT 给出的（编造的、并不真正存在的）案例，而可能被取消律师资格。
较好的用法是：
用 GPT 获取创意，而不用 GPT 获取信息。
基础提问示例：请求解释
另一种基础提问是请 AI 进行解释。一般来说，人们认为，GPT的解释能力要远超过它的信息能力。
接着上文诗句的示例：
请用简洁的语言解释《大林寺桃花》一诗
《大林寺桃花》这首诗表达了诗人对春天的渴望和对时光流逝的感慨，通过描绘桃花的盛开和凋谢，抒发了对故乡和过往岁月的思念之情，以及对人生意义和价值的思考。
GPT 在预训练中掌握了多种知识，例如我们可以询问它关于物理定律的解释：
请用例子、向小学生简要地解释牛顿第一定律
好的，我将用一个非常简单的例子来解释牛顿的第一定律，也被称为惯性定律。
你有没有坐过车或公交车呢？当车辆突然启动时，你会感到身体向后靠，反之，当车辆突然停止时，你会感到身体向前冲。这就是牛顿第一定律的示例。
牛顿的第一定律说，一个物体如果处于静止状态，它将继续保持静止，除非有外力让它改变状态；同样，如果一个物体正在移动，它将保持匀速直线运动，除非有外力让它改变状态。
在车辆的例子中，车辆的加速或减速就是那个外力。当车辆突然启动（加速），你的身体由于惯性，希望保持原来的静止状态，所以你会感到身体向后靠。反过来，当车辆突然停止（减速），你的身体想要保持原来的运动状态，所以你会感到身体向前冲。
基础提问示例：关联查询
使用搜索引擎时，搜索引擎针对关键词给出结果，但是，搜索引擎通常很难帮我们进行联想、关联查询。而这是 GPT 的独特能力，它像一个人一样，知识已经被它内化，你可以让它进行联想。
通常人们认为，人类大脑的独特能力之一是在信息之间建立新的关联。
接着以诗句为例：
请给出五句类似于「人间四月芳菲尽」的中国古诗诗句
- 春水碧于天，画船听雨眠。
- 花开堪折直须折，莫待无花空折枝。
- 一川烟草，满城风絮。梅子黄时雨。
- 青山遮不住，毕竟东流去。
- 人生意气须及早，莫负当年行乐心。
（答案为数次提问后的综合，并用「百度汉语」做了核查）
GPT 等 AI 模型也有一定的逻辑推理与数学解题能力，这也是人们常会使用的基础提问类型。
基础提问示例：逻辑推理
我们用如下两个例子来测试 AI 模型的基本逻辑推理能力。
示例一：
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和乔治·华盛顿（George Washington）能对话吗？
GPT-3.5: 不，杰弗里·辛顿和乔治·华盛顿无法直接进行对话。杰弗里·辛顿是计算机科学家，专注于人工智能和机器学习领域，而乔治·华盛顿是美国第一任总统，于18世纪末到19世纪初执政。由于乔治·华盛顿于1799年去世，而杰弗里·辛顿出生于1947年，所以他们生活在不同的时代，并且从未有机会进行真正的对话。然而，如果他们的观点和见解被记录下来，我们可以研究他们的思想并进行比较。
GPT-4: 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是一个现代的计算机科学家，被誉为深度学习的先驱，他的工作主要在人工智能和机器学习领域。乔治·华盛顿（George Washington）是美国的第一任总统，他生活在18世纪，远在计算机和人工智能的概念出现之前。
虽然他们生活在完全不同的时代，使用聊天机器人我们可以模拟他们之间的对话。然而，需要记住的是，这只是一个模拟，真正的辛顿和华盛顿从未有过交谈的机会。
以下是他们可能的对话：……(略)
示例二：
鲁迅可以打周树人吗？
鲁迅和周树人其实是同一个人的名字。鲁迅是周树人的笔名，他是中国现代文学的重要人物，作品包括《呐喊》、《彷徨》等。所以，鲁迅不能打周树人，因为他们是同一个人。
基础提问示例：数学解题
数学实际上也是一种广义的「语言」，AI 模型在经过预训练后有一定的数学解题能力。如下是两个示例：
一个苹果和一个香蕉的总重量是270克。如果苹果的重量是香蕉重量的两倍，那么苹果和香蕉各自的重量是多少克？
首先，我们知道苹果的重量是香蕉重量的两倍，所以我们可以把苹果的重量设为2x，香蕉的重量设为x。
根据题目，苹果和香蕉的总重量是270克，所以我们可以写出一个等式：
2x + x = 270。
x = 90
所以，香蕉的重量是90克，而苹果的重量是2x，即180克。
答：香蕉的重量是90克，苹果的重量是180克。
（答案经简化。）
GPT 的数学能力不佳
目前，GPT 的数学能力不佳，它可能错误地回答问题。因此，一方面你要仔细核查它所做的回答。另一方面你可以用诸如链式思考（Chain of Thought， CoT）相关的提示语来让它更好地回答，一个能引发链式思考的提示语是 「请一步一步思考」( Let's think step by step)。