指定回答的格式

在提示语中，我们除了可以提出问题、给出上下文资料外，还可以指定回答的格式。

回答的格式可以分成三类：

• 内容本身的格式，例如要求文字长度、分几段回答等。
• 表格、公式、代码等特定格式。
• 采用辅助工具呈现如思维导图、饼图等格式。

大语言模型的输出是「文本」，而由文本可以通向各种各样的形式（如下图所示）。

通常来说，目前各种生成式 AI 模型的输出都是采用 Markdown 格式，它能够缺省支持粗体、引用、有序列表、无序列表、链接、表格、代码片段，同时可扩展支持 Latex 公式、思维导图等格式。

Markdown 文本格式

Markdown是一种轻量级的标记语言，它使用简单的文本格式来创建结构化的文档。Markdown的主要特点是易读、易写。在ChatGPT中，Markdown可以用来格式化文本，例如使用**来加粗文本，*来斜体文本，>来创建引用，#来创建标题，-或*来创建无序列表，1.来创建有序列表，以及[链接文本](URL)来创建链接等。这使得ChatGPT的输出更具可读性和结构性，提高了用户体验。 （由GPT-4回答）

指定内容本身的格式

很多时候，我们不会满足于 AI 模型的直接回答，而会给出一些关于内容本身的格式要求，比如：

• 请为如下文本编写200字以内的摘要，摘要包括总体概要与三个要点。按如下格式：第一段：全文概要。第二~第四段：三个要点。

• 请根据如下内容编写 Twitter 的两个版本的个人说明，每个个人说明 140 个字母以内。严格按照如下格式，“1.”，“2.”。

如下是一个翻译的案例，我们在提示语中指定了回答的格式。这组提示语示例改编自开源软件：OpenAI Translator （link），软件作者为yetone。

你是一个翻译引擎，请将给到的文本翻译成中文。请列出3种（如果有）最常用翻译结果：单词或短语，并列出对应的适用语境（用中文阐述）、音标、词性、双语示例。

按照下面格式用中文阐述：

  <序号><单词或短语> · /<音标>
  [<词性缩写>] <适用语境（用中文阐述）>
  例句：<例句>(例句翻译)`

翻译这句话：...(略)

生成表格、公式等格式

我们可以用 ChatGPT 来生成表格，表格是 Markdown 格式。

阿里双十一 2009-2021年的销售额如下："""略"""

请用markdown格式表格给出，第三列为同比增长率。

我们可以用其他工具将这个数据绘制成图表：

我们也可以要求 AI 模型用书写公式，比如让它列公式解答知名「鸡兔同笼」问题。

其中公式部分 ChatGPT 的回答样式是 Latex 公式：

请列公式解答鸡兔同笼问题，公式用Latex格式，并对解题做出解释。

（部分）这个问题的解是：

鸡的数量：$x = H - y = H - (\frac{F}{2} - H) = 2H - \frac{F}{2}$
兔子的数量：$y = \frac{F}{2} - H$

采用工具生成图表

我们可以用 ChatGPT 「ShowMe」插件来绘制图表。比如，用之前曾经让ChatGPT 编写摘要的文章为例，我们来用这个插件绘制图示。

图片更改为横向显示后如下：

我们也可以用这个工具绘制时间线（timeline）图，比如以下是AI的发展年表（资料来源「维基百科：人工智能史」(link)）：

(此图仅为 ShowMe 的使用示意结果，未对内容进行精细调整，不可视为完善的AI发展历程年表)

可视化背后的秘密

ShowMe 可视化背后的秘密是「Mermaid」(link)，ChatGPT生成的是符合 Mermaid 要求的 Markdown 文本，这些文本可以生成流程图、思维导图、甘特图等多种图表。

小技巧：分步执行来绘图

如果你不能使用 ShowMe 插件（比如没有 Plus 账户），或你使用其他的聊天机器人（比如 Poe、NotionAI、文心一言）而不能使用这个插件，那么是不是就不能绘图了呢？

你可以采用分步执行的技巧来绘图。实际上，直接使用 ShowMe 来绘图并不是很好的想法。比如我们可以这样做：

1. 第一步：用 AI 模型对历年内容进行总结。
2. 第二步：要求它按 Mermaid timeline图的格式给出文本。
3. 第三步：我们自己在在线编辑器继续编辑、生成图片。

第二步的结果如下：

将如上的发展历程用 mermaid timeline 图表的格式给出……

timeline
    title 人工智能发展历程
    1943 : AI诞生阶段开始
    1956 : 达特茅斯会议，AI正式诞生
    1956 : 黄金年代开始
    1974 : 感知器与联结主义遭到冷落
         : 第一次AI低谷
    1980 : 繁荣期开始：专家系统
    1987 : 对专家系统的失望
         : 第二次AI低谷开始
    1993 : AI发展阶段开始
    2011 : 深度学习与大数据阶段开始
    2017 : Transformer 架构与注意力机制
         : 大语言模型与图像生成模型

第三步，我们可在 Mermaid 在线版编辑器(mermaid.live)生成图表，同时可根据需要进一步编辑。